softamax regression 썸네일형 리스트형 [파이썬/Pytorch] 딥러닝 - Softmax Regression(소프트맥스 회귀) 2편 이번편은 소프트맥스 회귀에 대한 내용을 직접 코드로 구현해보았다. 코드는 위키독스의 'Pytorch로 시작하는 딥러닝'을 참고하였다. (이전 포스팅 : 2021.08.04 - [파이썬/Pytorch] 딥러닝 - Softmax Regression 이해를 위한 정리 1편) 1. import import torch import torch.nn as nn #nn. module 사용 import torch.nn.functional as F #softmax 함수 사용 import torch.optim as optim #옵티마이저 사용 torch.manual_seed(1) #랜덤 시드 고정 2. 훈련 데이터 샘플 #각 샘플은 4개의 특성을 갖고 있고 총 8개 샘플임 x_train = [[3, 3, 2, 5], [2,.. 더보기 이전 1 다음
