Python 썸네일형 리스트형 [파이썬/업무자동화] Openpyxl 통해 엑셀 함수 사용하기 2편 ※ OpenPyxl 관련 포스팅 모음 2021.03.19 - [코딩/업무자동화] - [파이썬/업무자동화] Openpyxl로 엑셀 함수 사용하기, 엑셀 수식 넣기 2021.08.21 - [코딩/업무자동화] - [파이썬/업무자동화] Openpyxl 통해 엑셀 함수 사용하기 2편 2021.08.30 - [코딩/업무자동화] - [파이썬/업무자동화] 엑셀에 입력 된 파일명 따라 이미지 삽입하기 - openpyxl 2021.10.04 - [코딩/업무자동화] - [파이썬/업무자동화] openpyxl.style 사용법 정리 2021.10.16 - [코딩/업무자동화] - [파이썬/업무자동화] openypyxl 통해 엑셀 조건부 서식 적용하기 2021.11.09 - [코딩/업무자동화] - [파이썬/업무자동화] openpy.. 더보기 [Python/파이썬] 자료형 - Dictionary 1편 : 기초 2021.06.13 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] 자료형 - Dictionary 1편 : 기초 2021.06.19 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] 자료형 - Dictionary 2편 : 딕셔너리 컴프리헨션 자료형 중 딕셔너리에 대한 이해가 부족하여 작성하는 포스팅. 새로운 프로그램을 만들 때 딕셔너리를 활용해야 할 필요가 있어 기초 및 대표 함수에 대한 내용을 정리한다. 1. 딕셔너리(Dictionary) -. 딕셔너리는 Key와 Value를 갖는 파이썬의 자료형이다. -. Key와 Value는 한쌍으로 입력 된다. -. 리스트는 대괄호 [ ] , 딕셔너리는 중괄호{ }로 구성한다는 것을 기억하자. -. 아래 코드는 딕셔너리의 기본적인 구성과 각 key에 따른 V.. 더보기 [Python/파이썬] 자료구조 - 배열(Array) 자료구조는 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 데이터 구조를 의미한다. 자료구조의 대표적인 예는 학교 학생 관리나 회사의 직원 관리를 예로 들 수 있을 것 같다. 회사에서 직원들을 관리하는 데이터를 생각해볼 수 있다. 어떤 회사의 직원이라면 무조건 사번이 부여된다. 어떤 직군인가에 따라 부여되는 코드도 달라지고 자신의 직급, 팀 등으로 분리하여 관리된다. 데이터를 관리할 때 어떤 구조로 관리하느냐에 따라 효율이 달라진다고 하니 SW를 개발하는데 있어서 매우 중요한 부분이다. 대표적인 자료구조에는 배열, 스택, 큐, 연결리스트, 해쉬 테이블, 힙 등이 존재한다. 앞으로 대표적인 자료구조에 대한 공부를 하려고 한다. 파이썬이 가장 쉽고 빠르게 자료구조와 알고리즘을 익힐 수 있다고 하니 비전공자 입장에.. 더보기 [Python/파이썬]map, filter, list comprehension ※ 이 글의 작성자는 SW 비전공자입니다. ※ 개인적으로 공부하고 있는 내용을 정리하고 있는 글로 잘못 된 부분이 있다면 댓글을 남겨주세요. 이전편 : 2021.05.02 - [코딩/Algorithm & 코딩테스트] - [Python/파이썬]Indent, Naming, Type hint 파이썬 알고리즘 인터뷰 책을 보고 쓰는 포스팅 2편. 이번편에서는 map, filter, list comprehesion에 대해 정리한다. map, filter를 알기 전에 lambda를 먼저 이해해야해서 정리해보았다. 1. lambda -. 이름 없는 함수 정의(def와 다름) -. 람다함수의 장점은 코드가 간결하고 메모리가 절약 된다고 함(메모리가 절약되는 부분은 나중에 다시 확인예정) -. 내가 참고하는 자료에는 d.. 더보기 [파이썬/업무자동화] Outlook 메일 첨부 엑셀 내용 자동 취합하기 ※ 이 글을 쓰는 사람은 SW 비전공자입니다. ※ 개인 공부를 위해 정리하는 글이며, 작성한 코드들은 효율성, 깔끔함(?) 등과는 거리가 멀 수 있습니다. ※ 이전 포스팅 1편 : 2021.03.01 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Outlook 메일 파싱(parsing) 정리 - 1 2편 : 2021.03.02 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Outlook 메일 파싱(parsing) 정리 - 2 3편 : 2021.03.23 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Outlook 여러 메일 첨부 파일 한번에 받기 4편 : 2021.04.28 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Outlook 메일 첨부 엑셀파일의 내용 자동 취합하기 이전 포.. 더보기 [Python/파이썬] Pandas Dataframe 결합 : Merge ※ 이 글을 쓰는 사람은 SW 비전공자입니다. ※ 개인 공부를 위해 정리하는 글이며, 작성한 코드들은 효율성, 깔끔함(?) 등과는 거리가 멀 수 있습니다. 1편 : 2021.03.31 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 정리 : Series, Dataframe 개념 정리 2편 : 2021.04.01 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 정리 : 엑셀 파일(.xlsx) Dataframe으로 만들기 3편 : 2021.04.03 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 정리 : Dataframe 내부 데이터 조회 방법 4편 : 2021.04.05 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 .. 더보기 [Python/파이썬] Pandas Dataframe 결합 : Concat ※ 이 글을 쓰는 사람은 SW 비전공자입니다. ※ 개인 공부를 위해 정리하는 글이며, 작성한 코드들은 효율성, 깔끔함(?) 등과는 거리가 멀 수 있습니다. 1편 : 2021.03.31 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 정리 : Series, Dataframe 개념 정리 2편 : 2021.04.01 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 정리 : 엑셀 파일(.xlsx) Dataframe으로 만들기 3편 : 2021.04.03 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 정리 : Dataframe 내부 데이터 조회 방법 4편 : 2021.04.05 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 .. 더보기 [Python/파이썬] Pandas 기초 정리 : 원소 바꾸기, dropna(), fillna() ※ 이 글을 쓰는 사람은 SW 비전공자입니다. ※ 개인 공부를 위해 정리하는 글이며, 작성한 코드들은 효율성, 깔끔함(?) 등과는 거리가 멀 수 있습니다. 1편 : 2021.03.31 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 정리 : Series, Dataframe 개념 정리 2편 : 2021.04.01 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 정리 : 엑셀 파일(.xlsx) Dataframe으로 만들기 3편 : 2021.04.03 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 정리 : Dataframe 내부 데이터 조회 방법 4편 : 2021.04.05 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Pandas 기초 .. 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음
