풀링 썸네일형 리스트형 [파이썬/Pytorch] 딥러닝 - CNN(Convolutional Neural Network) 2편 : Padding, Pooling 2021.09.14 - [코딩/Deep Learning(Pytorch)] - [파이썬/Pytorch] 딥러닝- CNN(Convolutional Neural Network) 1편 1. 패딩(Padding) 이전 편에서 설명한 내용이지만 Conv층은 1개가 아닌 여러개로 이루어질 수 있다. 1개 Conv층에서 Kernel을 지나게 되면 당연히 결과인 특성맵(Feature map)의 사이즈는 계속 줄어들게 된다.(아래 이미지 참고) 컨볼루션 연산 자체가 이미지 데이터의 공간적인 구조를 보존하기 위해 진행되는데 여러번 Conv 층을 지나게 되면 공간적인 구조가 소실되게 된다. 따라서, CNN에서는 패딩(Padding)이라는 것을 사용한다. 아래 이미지는 4*4 입력데이터에 Padding=1을 설정한 경우이다. .. 더보기 이전 1 다음
