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파이썬 numpy

[Python/파이썬] Numpy 기초 2편 : numpy의 여러가지 연산 ※ 관련포스팅 1편 : 2021.06.29 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Numpy 기초 1편 : Array 생성 및 인덱싱,슬라이싱 2편 : 2021.06.30 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Numpy 기초 2편 : numpy의 여러가지 연산 이번 편에서는 numpy의 각종 연산에 대한 부분을 알아본다. numpy의 행렬 계산은 우리가 일반적으로 알고 있는 선형대수 행렬 계산 외에 브로드캐스팅이라는 개념이 존재한다. 참고링크의 예시들을 따라하며 공부해 본 내용을 정리해보았다. 1. 행렬 크기가 서로 같은 경우의 연산 아래와 같이 2*2의 2차원 행렬 2개(t1, t2)를 정의해보았다. 행렬 크기가 같은 경우 어떻게 계산이 이루어지는지 아래 여러가지 예시를 통해.. 더보기
[Python/파이썬] Numpy 기초 1편 : Array 생성 및 인덱싱,슬라이싱 ※ 관련포스팅 1편 : 2021.06.29 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Numpy 기초 1편 : Array 생성 및 인덱싱,슬라이싱 2편 : 2021.06.30 - [코딩/Python] - [Python/파이썬] Numpy 기초 2편 : numpy의 여러가지 연산 머신러닝을 진행하는데 있어 필요한 모듈인 Numpy를 정리해보려고 한다. 페이스북의 딥러닝 프레임워크인 Pytorch를 사용해보려고 하는데 Pytorch의 경우 Numpy랑 매우 유사한 것 같다. 이 기회에 Numpy를 공부하면 도움이 되지 않을까 싶어 정리해본다. 참고로, Numpy는 벡터, 행렬 연산에 있어 많은 함수와 기능들을 제공하기 때문에 머신러닝, 딥러닝에 필요한 기초적인 라이브러리라고 한다. 1. 벡터(Vec.. 더보기

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