로지스틱 회귀 썸네일형 리스트형 [파이썬/Pytorch] 딥러닝 - Logistic Regression 이해를 위한 정리 최근 위키독스의 'PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문'이라는 책을 통해 딥러닝 공부를 하고 있다. 블로그 포스팅을 하는 이유는 딥러닝 내용을 전체적으로 정리하기 보단 책에서 설명이 부족하거나 이해가 잘 안되는 부분을 내 나름대로 다시 정리해보는 것이다. 앞으로 딥러닝을 공부면서 내가 실험을 한 내용이나, 정리한 메모를 업로드 할 예정이다. 1. Logistic Regression(로지스틱 회귀) 로지스틱 회귀는 어떤 데이터 x에 대해 이진분류(True or False)하는 딥러닝 모델이다. 선형회귀에서는 입력과 결과에 대한 예측 모델을 1차 방정식으로 모델링하지만, 로지스틱 회귀의 경우 Sigmoid 함수를 통해 모델링 한다. 시그모이드 함수는 아래 이미지와 같은 형태를 가지고 있는데 실제 딥러닝으로.. 더보기 이전 1 다음
