거리기반알고리즘 썸네일형 리스트형 [Python/데이터분석]iris 데이터셋 K-means 알고리즘 적용 및 결과 해석 학교에서 '다변량 통계' 과목을 듣고 있는데 '군집 분석'에 대한 과제를 하면서 필요한 내용에 대해 정리한 글 군집 분석은 머신 러닝에서 비지도 학습 알고리즘에 속하는 방법이다. 흔히 클러스터링 알고리즘(Clustering Algorithm)이라고도 하며, 계층적(hierarchical) 방법과 비계층적(Non-hierachical) 방법이 있다. 계층적 방법은 흔히 개체간 거리 기반의 알고리즘을 말하며, 대표적으로 유클리디안, 마할라노비스, 맨하탄, 체비세프, 민코프스키 계산 방법이 있다. 비계층적 방법은 이번 포스팅에서 다룰 K-means 알고리즘을 말하며, 일반적으로 데이터셋에서 구분 할 class의 수를 알고 있는 경우 많이 활용한다. 이번 포스팅에서는 K-means 알고리즘에 대한 간단한 정리와.. 더보기 이전 1 다음
